1 / 8Как сделать сотни моделей антифрода прозрачными: кейс Авито для тикетинга и стриминга.
Команда антифрода Авито, насчитывающая сотни ИИ-моделей, столкнулась с неэффективностью некоторых алгоритмов. BI-разработчик Анна Шатшнайдер рассказывает о создании единой метрики, позволяющей выявлять «аутсайдеров» среди моделей и своевременно их донастраивать.
Для киноиндустрии аналогичная проблема актуальна: платформы потокового вещания и билетные сервисы также используют множество моделей для детекции ботов и мошенников. Подход Авито может быть адаптирован для оценки качества антифрод-систем в тикетинге и VOD.
Материал агрегирован; полный текст — на сайте Хабр — ИТ-новости.
Увеличить1 / 8