Ускоряем Python вдвое через mypyc: разбор на примере библиотеки h11

Автор показывает практический кейс ускорения Python-библиотеки h11 примерно вдвое за счёт компиляции с mypyc. h11 — HTTP/1.1-библиотека с сотнями тысяч зависимых проектов на GitHub, поэтому даже двукратный прирост производительности здесь имеет заметный эффект для всей экосистемы.

Основная ценность материала — не в самом факте ускорения, а в разборе ошибок, которые возникают при адаптации существующей кодовой базы под mypyc. Это типичная проблема для команд, которые хотят получить производительность компилируемого Python, не переписывая проект на другом языке.

Для инженеров, работающих с высоконагруженными сервисами на Python, это готовый рецепт и набор грабель: где типизация помогает, где мешает, и как не сломать обратную совместимость. Тема особенно актуальна на фоне общего интереса к mypyc и Cython как способам выжать производительность без смены стека.

Детали бенчмарков и конкретные патчи — на сайте источника.