AI-агент как тень продюсера: как автоматизировать сбор требований в закрытом контуре

Материал посвящён практическому применению локальных AI-агентов в закрытом контуре — без выхода во внешние сервисы. Автор описывает связку инструментов: агент-опросник для сбора требований, извлечение данных из переписки, расшифровку встреч, RAG-поиск по внутренней базе знаний вроде Confluence и отдельный агент-контролёр для валидации.

Ключевая мысль — агент не заменяет специалиста, а становится его «тенью», беря на себя рутину по сбору, суммаризации и проверке информации. Это особенно актуально для команд, работающих с чувствительными данными, где облачные LLM неприменимы по соображениям безопасности.

Для медиапроизводства такой подход может быть интересен при работе с архивами, сценариями и внутренней документацией: локальный контур снимает юридические риски, а RAG-поиск ускоряет доступ к знаниям. Конкретные технические детали и конфигурации — в полной версии на Хабре.