RAG с правами доступа: как корпоративный ИИ-ассистент перестаёт быть источником утечек

Материал разбирает практическую проблему корпоративных RAG-систем: генеративный ассистент может выдать сотруднику фрагмент документа, к которому у него нет прав доступа. На примере FAQ-бота для склада показано, как типовой сценарий — вопрос о задержке доставки — превращается в тест на корректность разграничения прав, а не только на качество поиска и генерации.

Автор описывает архитектурный подход, при котором проверка доступа встраивается в контур retrieval, а не остаётся задачей постфильтрации ответа. Для команд, внедряющих ИИ-ассистентов во внутренние процессы, это принципиальный момент: ошибка в правах — это уже не баг UX, а инцидент информационной безопасности.

Тема напрямую касается и медиапроизводства, где в базах знаний соседствуют договоры, сценарии, финансовые модели и персональные данные. Если RAG-слой не учитывает ролевую модель, риск утечки возрастает пропорционально объёму подключённых источников.

Конкретные схемы реализации, стек и метрики в анонсе не приводятся — полный разбор доступен на Хабре.