Зачем SaaS нужен AI Gateway: архитектура на Go поверх LLMProvider

Автор разбирает типичную эволюцию AI-инфраструктуры в SaaS-продукте: пока модель одна, абстракции вроде единого интерфейса LLMProvider хватает, но как только появляются несколько провайдеров, требования к приватности данных, лимиты стоимости и необходимость fallback — логика начинает расползаться по всему бэкенду. Решение — вынести эти сквозные задачи в отдельный слой, AI Gateway, написанный на Go.

В материале описывается, какие именно обязанности имеет смысл делегировать шлюзу: маршрутизация запросов между моделями, обработка отказов и повторных попыток, учёт расходов, observability и соблюдение политик приватности. Такой подход позволяет менять провайдера или добавлять новую модель без правок в бизнес-логике сервисов.

Для команд, которые строят продукты с активным использованием LLM, это по сути архитектурный паттерн: AI-логика должна жить в одном месте, а не быть размазанной по десяткам хендлеров. Подробности реализации и примеры кода — на Хабре.