По обе стороны антибота: как я имитирую Chrome при скрейпинге и ловлю ботов по тем же сигналам

Автор описывает практический опыт обхода антибот-систем при сборе афиш с Яндекс.Афиши и afisha.ru. Даже точное копирование заголовков Chrome не спасает от 403-й ошибки. В статье разбираются методы эмуляции браузера (User-Agent, TLS-отпечатки, порядок заголовков) и, наоборот, обнаружения ботов по тем же сигналам. Используется стек Python с библиотеками requests, undetected-chromedriver и собственные скрипты.

Для медиа-компаний, которые агрегируют данные о показах или собирают конкурентную аналитику, материал даёт готовые приёмы — от ротации прокси до генерации реалистичных отпечатков. Также автор делится способами защиты собственных API от подобного скрейпинга, что актуально для онлайн-кинотеатров и стримингов.

Детальный код и примеры обходов — на Хабре. Рекомендуется инженерам, отвечающим за парсинг контента и обратную совместимость фронтендов.