Хабр — ИТ-новостиНовости1 мин чтенияПодтверждено

Kwai ускорила метрики A/B-тестов в 145 раз, перейдя со Spark на Apache Doris

Оригинал: [Перевод] Со Spark на Apache Doris: как Kwai ускорила расчёт метрик A/B-экспериментов в 145 раз

22 сентября 2026 г.0049

Конспект редакции

Кейс ускорения A/B-метрик в 145 раз — практический пример оптимизации аналитического стека на больших масштабах.

Kwai перенесла расчёт метрик A/B-экспериментов со Spark на Apache Doris, получив ускорение до 145 раз при снижении потребления ресурсов на 72%. Это один из наиболее показательных кейсов миграции аналитического стека в высоконагруженной среде.

В переводе разбираются конкретные инженерные решения: переработка размещения данных, Local Distinct, UDF, планирование запросов и работа с метаданными FE на кластере из 2000 BE-узлов. Такой масштаб делает кейс релевантным для платформ, где скорость обработки экспериментальных данных напрямую влияет на продуктовые решения.

Для медиакомпаний, активно тестирующих рекомендации, интерфейсы и монетизацию, подобные оптимизации означают более быстрые циклы принятия решений. Технические подробности и примечания — на сайте источника.

Материал агрегирован; полный текст — на сайте Хабр — ИТ-новости.

Почему это важно

Для стримингов и платформ, принимающих контентные решения на основе данных, это пример того, как инфраструктурные изменения напрямую ускоряют продуктовые итерации.