Кодинг ускорился, а проекты — нет: почему скорость разработки не спасает сроки

Автор — Александр Сахаров, директор по работе с партнёрами компании «Диасофт», — делится опытом перестройки процессов разработки вокруг инструментов искусственного интеллекта. Отправной точкой изменений назван март 2026 года, когда компания начала системно внедрять ИИ в свой цикл производства. Ключевой тезис материала строится вокруг парадокса: скорость написания кода выросла в разы, но сроки выпуска проектов при этом не сократились.

Для профессионалов индустрии это знакомая картина: ускорение отдельного этапа — генерации кода — не транслируется автоматически в ускорение всего пайплайна. Узкие места смещаются в сторону ревью, тестирования, интеграции, согласований и релизной инфраструктуры, которые остаются прежними. Автор, судя по анонсу, разбирает, куда именно «утекает» выигрыш от ИИ-кодинга и почему локальная оптимизация не даёт сквозного эффекта.

Материал адресован прежде всего руководителям разработки и продуктовым командам, которые уже внедрили ИИ-ассистенты и столкнулись с расхождением ожиданий и реальности. Подробности методологии, метрик и конкретных организационных решений — в полной версии статьи на Хабре.