Разработчик собрал три десктопных AI-приложения Zeqou, чтобы не зависеть от чужих систем

Автор описывает мотивацию, знакомую многим разработчикам: желание иметь собственную систему, которую можно менять под себя, а не зависеть от чужих продуктов, где правила игры завтра могут измениться. Из этой идеи вырос проект Zeqou — набор из трёх десктопных приложений для работы с языковыми моделями.

В стеке — Tauri 2 и React 19 для чат-клиента ZeqouXChat, а также отдельное рабочее пространство для агентов Zeqou Harness. Такой выбор говорит о ставке на лёгкие нативные оболочки вместо тяжёлых Electron-решений и на модульную архитектуру, где пользователь контролирует данные и поведение приложений.

Для продуктовых и технических команд это кейс о том, как соло-разработчик собирает экосистему вокруг LLM-инструментов, ориентируясь на кастомизацию и независимость от вендоров. Подробности архитектуры и скриншоты — в статье на Хабре.