Как АстраЗенека построила единый контур данных: BI, DWH и Data Lake в одном стеке
Оригинал: Как устроена платформа данных АстраЗенека в России: BI, DWH и Data Lake в одном контуре
1 / 13Оригинал: Как устроена платформа данных АстраЗенека в России: BI, DWH и Data Lake в одном контуре
Разбор архитектуры платформы данных фармгиганта — полезный референс для студий, которые строят аналитику по прокату, стримингу и производственным метрикам.
АстраЗенека рассказывает, как устроена её платформа данных в России, объединяющая BI, DWH и Data Lake в едином контуре. Запросы бизнеса различаются по природе: одним нужна проверенная цифра для годовой отчётности, другим — быстрая проверка гипотезы на сырых логах, третьим — архив больших массивов данных.
Кейс показывает, как фармацевтическая компания выстраивает архитектуру, способную обслуживать столь разные сценарии без дублирования систем. Для индустрии это пример зрелого подхода к данным в регулируемой среде, где важны и скорость, и комплаенс.
Технические детали и схемы — на сайте источника.
Материал агрегирован; полный текст — на сайте Хабр — ИТ-новости.
Крупные студии и стриминги всё чаще строят собственные data-платформы для принятия решений по контенту — опыт enterprise-уровня применим и в медиа.
АстраЗенека описывает, как объединила BI, DWH и Data Lake в единый контур для разных бизнес-запросов.
Медиакомпании могут перенять подход для аналитики бокс-офиса, поведения зрителей и производственных метрик.
Увеличить1 / 13Комментарий редактора Игоря
Полезный enterprise-кейс для тех, кто отвечает за данные в стримингах и крупных студиях.