Как ИИ-агенты работают на боевых сайтах: продолжение истории про CMS и ChatGPT
Оригинал: Как мы пускаем ИИ на боевые сайты, или Что происходит после команды «исправляй»
Конспект редакции
Разбор того, как ИИ-агент работает на боевых сайтах после команды «исправляй», — честный взгляд на зрелость инструментов для продакшена.
Продолжение истории о том, как команда внедряла ИИ-агента на боевые сайты. В первой части речь шла о переходе от простого копирования кода между MODX и ChatGPT к предметному интерфейсу к CMS: агент перестал воспринимать сайт как набор файлов и строк в базе и получил доступ к ресурсам, чанкам, TV и зависимостям между ними.
Теперь автор разбирает, что происходит после команды «исправляй»: как агент принимает решения, какие ограничения у него есть и как выстроен контроль над изменениями на продакшене. Это важный слой — именно здесь ИИ перестаёт быть игрушкой и становится частью производственного процесса.
Для индустрии медиа и стриминга такие кейсы показывают реальную планку зрелости ИИ-инструментов: не демо, а работа с legacy-системами и живыми пользователями. Полный разбор — на Хабре.
Материал агрегирован; полный текст — на сайте Хабр — ИТ-новости.
Почему это важно
Кейс показывает зрелость подходов к интеграции ИИ в продакшн-системы — тема, которая всё чаще касается и медиаплатформ, и студийных пайплайнов.
Контекст
Первая часть описывала путь от копирования кода между MODX и ChatGPT до нормального предметного интерфейса к CMS.
Влияние на индустрию
Опыт применим к медиа и стриминговым платформам, где ИИ всё активнее встраивается в редакционные и контентные пайплайны.
Что дальше
Фото (4)
Увеличить1 / 4Комментарий редактора Игоря
Технический лонгрид для инженеров, но именно такие кейсы формируют практику применения ИИ в медиа.



