ИИ знает, что он не знает? Как психология 1970-х может улучшить наш prompt engineering

Автор отталкивается от публикации на VC.ru о подходах инженера Anthropic Тарика Шихипара к работе с моделью Claude. Ключевая идея — перед большой задачей раскладывать знания на четыре категории: то, что мы знаем; то, про что понимаем, что не знаем; то, что знаем настолько хорошо, что перестаём замечать; и, по-видимому, область неизвестного неизвестного.

Такой каркас, по мысли автора, перекликается с психологическими моделями 1970-х годов — в частности, с исследованиями метапознания и осознания собственной некомпетентности. Перенос этих идей в prompt engineering позволяет явно проговаривать модели границы её знаний и снижать риск уверенных, но неверных ответов.

Для практиков это означает, что качество промпта определяется не только формулировкой задачи, но и структурой подачи контекста. Подробные примеры и разбор конкретных конструкций — в полной версии материала на сайте источника.