Doc as Code для ИИ-агентов: как MCP и AxenAPI помогают понять поведение проекта

Антон Богун из Axenix развивает тему Doc as Code — практики, при которой документация живёт в Git, проходит ревью и проверяется автоматически. В новой статье речь идёт о следующем уровне: применении этой методологии для ИИ-агентов.

Ключевая идея — использовать MCP (Model Context Protocol) и AxenAPI, чтобы агенты могли понимать поведение проекта. То есть документация становится не только человекочитаемой, но и машиночитаемой, превращаясь в источник контекста для автономных систем.

Для команд, внедряющих ИИ в пайплайны разработки, это способ снизить риск галлюцинаций и рассинхрона между кодом и описанием. Практические примеры и схемы — на сайте источника.