ИИ-агент настроил сеть на 10 машинах: что это значит для инфраструктуры продакшенов

Автор эксперимента предоставил ИИ-агенту root-доступ к десяти чистым Linux-машинам и поставил задачу: развернуть сетевую инфраструктуру, пройдя путь от классического MPLS LDP до современного SRv6. Агент справился — сеть заработала, а статья и схемы были подготовлены фактически автоматически. Это наглядная демонстрация того, насколько далеко зашла автоматизация в области сетевой инженерии.

Ключевой вопрос, который ставит автор: если ИИ-агент способен самостоятельно конфигурировать сложные сетевые протоколы, остаётся ли вообще потребность в сетевом инженере как в отдельной профессии? Ответ не так однозначен — за кадром остаются проектирование архитектуры, понимание бизнес-требований, отладка нестандартных сбоев и ответственность за продовольственную систему.

Статья также затрагивает тему SRv6 — относительно нового подхода к маршрутизации, который постепенно вытесняет традиционные MPLS-решения. Для специалистов, работающих с операторскими сетями и ЦОД, это сигнал о необходимости осваивать новые технологии, даже если часть рутинной работы за них уже выполняет ИИ.

Материал будет полезен сетевым инженерам, DevOps-специалистам и техническим руководителям, которые оценивают риски и возможности внедрения ИИ-агентов в инфраструктурные задачи. Полные детали эксперимента и конфигурации — на Хабре.