Apache Spark и компиляция пользовательских функций UDF на Java в рантайме

Инженер Axenix Михаил Сичалов открывает цикл статей о практических сценариях Apache Spark, фокусируясь на компиляции пользовательских функций UDF на Java в рантайме. В материале рассматривается, как динамическая сборка байт-кода позволяет ускорить выполнение трансформаций и обойти ограничения стандартных UDF. Приводятся примеры интеграции с Java-компилятором и оптимизации chain-операций.

Для технических специалистов киноиндустрии, работающих с большими данными (например, при анализе потоков или рекомендательных системах), эта статья — сугубо профильный инструмент. Автор обещает в следующих частях разобрать кейсы из реальных production-сред. Текст рассчитан на читателя, знакомого с основами Spark и JVM.